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Visão geral do curso
O Python se tornou uma das linguagens de programação mais importantes e utilizadas no mundo nos dias de hoje. Ela é considerada como uma linguagem de programação de alto nível, dinâmica, interpretada, modular, multiplataforma e orientada a objetos. Quando comparadas com outras linguagens de programação, também é considerada relativamente simples e de fácil compreensão.
Um dos seus principais atrativos para profissionais que desenvolvem tecnologia é um grande número de bibliotecas, nativas e de terceiros, tornando-a muito difundida e útil em uma grande variedade de setores dentro de desenvolvimento web, e também em áreas como análise de dados, machine learning e também Inteligência Artificial.
O que vou aprender ?
- Uso de Python para Data Science e Machine Learning
- Aprender sobre visualização de dados intuitiva com o Plotly
- Uso do Pandas para análise de dados
- Neste curso online e gratuito os alunos poderão aprender mais sobre a linguagem python, mas com foco no desenvolvimento de Data Science, que é basicamente a ciência que trabalha e lida com os dados de uma forma geral. Ao longo do curso os alunos terão acesso ao conhecimento básico da linguagem e conhecer algumas das principais bibliotecas disponíveis para o trabalho com dados.
Requisitos
- Noções básicas de programação
Conteúdo do Curso
47 Aulas
09:38:44
Curso Data Science and Machine Learning com Python Grátis
47 Aulas
-
Data Science and Machine Learning - #1 Introdução
00:12:12
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Data Science and Machine Learning - #2 Conceitos de Python e Estatística
00:13:19
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Data Science and Machine Learning - #3 Numpy
00:13:37
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Data Science and Machine Learning - #4 Numpy II
00:12:40
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Data Science and Machine Learning - #5 Pandas - Introdução
00:11:23
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Data Science and Machine Learning - #6 Pandas II - Manipulando DataFrame
00:08:13
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Data Science and Machine Learning - #7 Pandas III - Descritivos, Agrupamentos e Únicos
00:10:32
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Data Science and Machine Learning - #8 Pandas IV - União, Filtros e Apply
00:14:16
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Data Science and Machine Learning - #9 Pandas V - Importação e Exportação de Arquivos
00:14:26
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Data Science and Machine Learning - #10 Matplotlib - Introdução
00:09:47
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Data Science and Machine Learning - #11 Matplotlib - Gráficos de Data Frames
00:09:22
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Data Science and Machine Learning - #12 Seaborn - Introdução
00:11:39
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Data Science and Machine Learning - #13 Seaborn - Outros Gráficos
00:07:44
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Data Science and Machine Learning - #14 Pandas Plot e Plotly
00:14:48
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Data Science and Machine Learning - #15 Entendendo o Django
00:12:28
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Data Science and Machine Learning - #16 Aplicação Real I
00:09:51
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Data Science and Machine Learning - #17 Aplicação Real II
00:14:31
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Data Science and Machine Learning - #18 Aplicação Real III (Ajax)
00:16:19
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Data Science and Machine Learning - #19 Aplicação Real IV (Filtros Múltiplos)
00:09:09
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Data Science and Machine Learning - #20 Aplicação Real V (Detalhes)
00:11:23
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Data Science and Machine Learning - #21 Aplicação Real VI (Gráficos)
00:14:40
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Data Science and Machine Learning - #22 Aplicação Real VII (Paginação)
00:14:30
-
Data Science and Machine Learning - #23 Introdução ao Machine Learning
00:17:30
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Data Science and Machine Learning - #24 Regressão Linear I
00:14:48
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Data Science and Machine Learning - #25 Regressão Linear II
00:15:20
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Data Science and Machine Learning - #26 Regressão Logística I
00:12:29
-
Data Science and Machine Learning - #27 Regressão Logística II
00:13:14
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Data Science and Machine Learning - #28 Árvores de Decisão I
00:12:47
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Data Science and Machine Learning - #29 Árvores de Decisão II
00:12:47
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Data Science and Machine Learning - #30 Florestas Aleatórias I
00:13:38
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Data Science and Machine Learning - #31 Florestas Aleatórias II
00:11:55
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Data Science and Machine Learning - #32 KNN I
00:11:12
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Data Science and Machine Learning - #33 KNN II
00:10:33
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Data Science and Machine Learning - #34 SVM
00:08:23
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Data Science and Machine Learning - #35 K Means Clustering [Aprendizado Não Supervisionado]
00:08:02
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Data Science and Machine Learning - #36 Projeto Completo (Análise Exploratória)
00:11:01
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Data Science and Machine Learning - #37 Projeto Completo (Preparação dos Dados)
00:11:27
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Data Science and Machine Learning - #38 Projeto Completo (Plotagem dos Dados)
00:14:47
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Data Science and Machine Learning - #39 Projeto Completo (Entendendo o Machine Learning)
00:09:53
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Data Science and Machine Learning - #40 Projeto Completo (Dados de Treino e Teste)
00:13:42
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Data Science and Machine Learning - #41 Projeto Completo (Testando Vários Algorítimos)
00:14:45
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Data Science and Machine Learning - #42 Projeto Completo (Dados Reais)
00:11:26
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Data Science and Machine Learning - #43 TensorFlow
00:12:47
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Data Science and Machine Learning - #44 Keras - Classificação de Imagens I
00:13:07
-
Data Science and Machine Learning - #45 Keras - Classificação de Imagens II
00:08:41
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Data Science and Machine Learning - #46 Keras - Classificação de Textos
00:09:18
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Data Science and Machine Learning - #47 Sistema de Recomendação I
00:18:23
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