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Visão geral do curso
Ao longo do curso, você aprenderá os fundamentos da ciência de dados, desde a coleta e tratamento de dados até a visualização e interpretação de resultados. Este curso é ideal para iniciantes que buscam se capacitar em uma das áreas mais promissoras do mercado, sem a necessidade de experiência prévia.
Para quem é este curso:
- Iniciantes que querem explorar a área de ciência de dados
- Profissionais que desejam se especializar em análise de dados
- Pessoas interessadas em aprimorar habilidades técnicas para tomada de decisões baseadas em dados
- Estudantes de tecnologia, estatística, ou áreas afins que buscam se aprofundar no tema
Certificado: Ao final do curso, você receberá um certificado de conclusão gratuito, atestando suas habilidades e conhecimento adquiridos. Esse certificado pode ser incluído no seu portfólio, currículo, ou perfil profissional.
O que vou aprender ?
- Fundamentos da ciência de dados
- Coleta, limpeza e análise de dados
- Introdução às principais ferramentas e bibliotecas de ciência de dados (como Python, Pandas e Matplotlib)
- Técnicas de visualização de dados para gerar relatórios e gráficos impactantes
- Aplicações práticas da ciência de dados no mercado atual
Requisitos
- Não é necessário ter experiência prévia com ciência de dados ou programação
- Conhecimentos básicos em informática
Conteúdo do Curso
23 Aulas
28:13:26
Curso de Introdução à Ciência de Dados com Certificado Grátis
23 Aulas
-
Introdução à Ciência de Dados - Introdução à Ciência de Dados
00:22:47
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Introdução à Ciência de Dados - Ciência de Dados e a Indústria 4.0
00:23:11
-
Introdução à Ciência de Dados - Mercado Profissional para Ciência de Dados
00:21:07
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Introdução à Ciência de Dados - Costurando - Semana 02
00:06:49
-
Introdução à Ciência de Dados - Jupyter Notebook e o Google Colab
00:25:27
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Introdução à Ciência de Dados - Biblioteca NumPy
00:30:18
-
Introdução à Ciência de Dados - Biblioteca Pandas
00:33:04
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Introdução à Ciência de Dados - Introdução às Bibliotecas Scikit-Learn, MatPlotLib e Seaborn
00:25:31
-
Introdução à Ciência de Dados - Introdução Web Scraping
00:20:52
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Introdução à Ciência de Dados - Arquivos
00:26:45
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Introdução à Ciência de Dados - KDD e Análise de Dados
00:28:38
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Introdução à Ciência de Dados - Preparação e Pré-Processamento de Dados - Parte 1
00:22:07
-
Introdução à Ciência de Dados - Preparação e Pré-Processamento de Dados - Parte 2
00:30:08
-
Introdução à Ciência de Dados - Introdução à Machine Learning
00:18:03
-
Introdução à Ciência de Dados - Machine Learning: Ética e Privacidade
00:23:04
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Introdução à Ciência de Dados - Entrevista com Leonardo Karpinski
00:20:49
-
Introdução à Ciência de Dados - Predição de Dados
00:19:32
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Introdução à Ciência de Dados - Algoritmo KNN (K-Nearest Neighbors) e Avaliação de Modelos
00:20:36
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Introdução à Ciência de Dados - Entrevista com Renata Castanha
00:23:19
-
Introdução à Ciência de Dados - Ciência de Dados na Prática - Projeto de Predição – Parte 1
00:14:03
-
Introdução à Ciência de Dados - Ciência de Dados na Prática - Projeto de Predição – Parte 2
00:18:09
-
Introdução à Ciência de Dados - Ciência de Dados na Prática - Projeto de Predição – Parte 3
00:19:07
-
Prova Final
20:00:00
Perguntas Frequentes
O curso é adequado para iniciantes?
Sim, o curso é ideal para quem está começando na área de ciência de dados, não exigindo conhecimentos prévios.
O certificado é gratuito?
Sim, ao concluir todas as atividades e avaliações, você receberá um certificado gratuito de conclusão.
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