Curso de Introdução a Mineração de Dados (Data Mining)

Entenda como essa área está se tornando fundamental nos dias de hoje.

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Autor : Analistas Quant
Última atualização em 06/2022

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Visão geral do curso

A mineração de dados está se tornando uma das áreas, dentro da tecnologia, que mais cresce em termos de importância e também de oportunidades para os profissionais. De uma forma geral, trata-se de um conjunto de métodos e estratégias para conseguir extrair dados relevantes em meio a grande quantidade de informação que produzimos o tempo todo os dias de hoje.

Na mineração de dados, são criados sistemas que conseguem examinar uma grande quantidade de informações, passando-as em uma peneira tecnológica que consegue revelar padrões consistentes e informações úteis para necessidades específicas do negócio. E essas informações acabam sendo utilizadas pelas empresas para as mais variadas finalidades.

O que vou aprender ?

Neste curso introdutório você irá aprender os conceitos fundamentais e mais importantes por trás da mineração de dados.

Requisitos

Não há pré-requisito.

Conteúdo do Curso

18 Aulas 01:59:55

Curso de Introdução a Mineração de Dados (Data Mining) Grátis

18 Aulas

Aula 1/18: Sobre o curso Introdução a Data Mining (Mineração de dados)
00:03:27
Aula 2/18 - O que é a Mineração de dados e para que serve (Data Mining)
00:09:27
Aula 3/18 - Qual a importância e desafios da Mineração de dados
00:08:47
Aula 4/18 - Origens da mineração de dados e suas disciplinas
00:09:11
Aula 5/18 - Quais os Fundamentos bases/alicerces da mineração de dados
00:04:55
Aula 6/18 - Quais são as principais atividades de um Data Miner
00:06:56
Aula 7/18 - O que são dados para a Data Mining
00:03:44
Aula 8/18 - Quais os nomes podemos chamar os dados - Data Mining
00:03:50
Aula 9/18 - Como funciona o pré-processamento de dados
00:09:11
Aula 10/18 - O que é a análise de Relações de base de dados
00:03:09
Aula 11/18 - O que são atributos e medidas para mineração de dados
00:08:56
Aula 12/18 - Quais são os principais tipos de Atributos de dados
00:08:25
Aula 13/18 - Quais as diferenças entre atributos qualitativos e quantitativos
00:04:31
Aula 14/18 - O que são atributos Quantitativos
00:04:45
Aula 15/18 - Quais são os tipos de conjuntos de dados
00:10:38
Aula 16/18 - Quais os problemas da qualidade nas base de dados
00:06:54
Aula 17/18 - Quais as diferenças entre Precisão, Exatidão e Foco
00:08:09
Aula 18/18 - Referências importantes para continuar os estudos em Data Mining
00:05:00