Curso de Machine Learning Gratuito
Entre no universo da Inteligência Artificial e da Ciência de Dados com o Curso de Machine Learning com Certificado Gratuito.
Este curso foi desenvolvido para quem deseja compreender como os computadores aprendem a partir de dados e como criar modelos capazes de identificar padrões, fazer previsões e apoiar a tomada de decisões inteligentes.
Ao longo das aulas, você aprenderá os conceitos fundamentais do Machine Learning, desde a preparação e análise de dados até a construção e avaliação de modelos preditivos. O conteúdo aborda os principais algoritmos utilizados no mercado e apresenta aplicações práticas em áreas como negócios, marketing, finanças, saúde, tecnologia e automação.
Você conhecerá técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado, classificação, regressão, agrupamento de dados e avaliação de desempenho de modelos. Também aprenderá a utilizar ferramentas amplamente empregadas por profissionais de dados para desenvolver projetos reais e explorar o potencial da Inteligência Artificial.
O curso combina teoria e prática, permitindo que você compreenda não apenas o funcionamento dos algoritmos, mas também como aplicá-los na resolução de problemas reais. É uma excelente oportunidade para estudantes, profissionais de tecnologia, analistas de dados, desenvolvedores e todos que desejam ingressar em uma das áreas mais promissoras do mercado.
Ao concluir o curso, você estará preparado para compreender os fundamentos do Machine Learning, desenvolver modelos básicos e avançados e dar os primeiros passos em projetos de Inteligência Artificial e Ciência de Dados.
O que vou aprender ?
- Compreender os conceitos principais do curso.
- Aplicar os conhecimentos adquiridos na prática.
- Desenvolver habilidades relacionadas ao conteúdo estudado.
- Introdução ao Machine Learning.
- Fundamentos da Inteligência Artificial.
- Conceitos de Ciência de Dados.
- Acesso à internet para acompanhar as aulas.
- Comprometimento com o aprendizado do curso.
- Ter interesse em aprender sobre o tema do curso.
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Aula 1 - Introdução ao Machine Learning
01:32:36
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Aula 02 - Aprofundando no Machine Learning
01:39:42
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Aula 3 - Explorando Regressão do Linear ao Polinômio
00:58:34
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Aula 4 - Classificadores com Kernel e SVM na Prática
01:14:40
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Aula 5 - Sistemas de Recomendação: KNN e Collaborative Filtering
00:53:52
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Aula 6 - Introdução às Redes Neurais
00:55:43
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Aula 7 - Teoria das Redes Convolucionais (CNNs)
00:54:33
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Prova
22:55:00
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